LXVII Congresso Annuale della Società Astronomica Italiana

Sessione

Calcolo, Archivi e Intelligenza Artificiale

8 mag 2026, 09:00

L'Aquila

174. AI: come preparare gli archivi dell’era del Big Data per lo sfruttamento scientifico di ampio spettro

Knapic, Cristina (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 09:00

L’astronomia nell’era digitale ha cambiato radicalmente l'approccio sia osservativo che di analisi delle osservazioni. Una seconda rivoluzione nel modo di fare scienza sta avvenendo ora grazie all'uso intensivo dell’AI nelle sue declinazioni di Machine Learning e Deep Learning. In questo talk presenterò il punto di vista dell’archivista, di chi si occupa della categorizzazione dei dati...

205. Enabling Italian Astrophysics at Scale: Achievements and Future Directions from the National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing

Taffoni, Giuliano (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 09:25

The National Centre for High-Performance Computing, Big Data and Quantum Computing has represented a major opportunity to advance the computational and data-intensive capabilities of Italian astrophysics. Within this framework, Spoke 3 on Astrophysics and Cosmos Observations has delivered an integrated programme of activities across HPC code enabling and GPU acceleration, advanced algorithms...

197. La Ricerca Scientifica nell'era degli Agenti Autonomi: prospettive per l'Astrofisica

Capasso, Giulio (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 09:45

Le metodologie basate sull'Artificial Intelligence sono in rapidissima evoluzione. I modelli linguistici (LLM), sempre più potenti, non sono più limitati alla sola generazione ed elaborazione di testo, ma sono anche capaci di pianificare ed eseguire task complessi. Attraverso l'integrazione all'interno di agenti autonomi, possono accedere a strumenti e dati esterni (grounding), generare ed...

182. Fiber-fed wavefront sensing with machine learning: results from simulations to experimental laboratory setup

Di Francesco, Benedetta (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 10:05

The synergy between astronomy and photonics is opening new perspectives in wavefront sensing for ground-based telescopes. In this context, a further integration of photonic devices with machine learning techniques represents a particularly promising approach.
This work investigates the use of multimode fibers (MMFs) as wavefront sensors, coupled with a properly trained Neural Network (NN). In...

186. Local AI Infrastructure for Agentic Workflows in Modern Astronomical Data Processing: Toward Domain-Specific Large Language Model Training

Lacopo, Giovanni (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 10:17

The exponential growth of astronomical datasets demands a paradigm shift in data analysis, with AI emerging as a critical enabler. We present a dedicated local AI infrastructure comprising five NVIDIA GB10 Grace-Blackwell Superchip nodes, each with 128 GB of unified memory, designed to deliver domain-specific AI capabilities while ensuring full data sovereignty. The system runs open-weight...

190. Quantum Computing and Quantum Machine Learning in Astrophysical Data Analysis: Methods and Current Limitations

Farsian, Farida (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 10:29

The increasing complexity and volume of astrophysical data are motivating the exploration of novel computational paradigms beyond classical high-performance computing. In this context, quantum computing and quantum machine learning (QML) are emerging as potential complementary approaches for data analysis, although their practical applicability remains under active investigation.
This...

192. Astrofisica multimessaggera e del dominio temporale: il supporto degli standard dell'IVOA.

Molinaro, Marco (Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF))

08/05/26, 10:41

Integrare e rendere interoperabili le informazioni fornite da infrastrutture distribuite, spaziali o terrestri, simulazioni e modelli numerici, richiede un approccio condiviso dalla comunità.
L'International Virtual Observatory Alliance (IVOA) è un'organizzazione aperta, guidata dalla comunità, il cui scopo è discutere e sviluppare standard di interoperabilità, per promuovere un ecosistema di...

209. Un nuovo codice parallelo per risolvere l’interazione tra particelle e radiazione col formalismo della Matrice di Transizione

Dr. La Mura, Giovanni (INAF - Osservatorio Astronomico di Cagliari)

08/05/26, 10:53

La diffusione e l’assorbimento di radiazione ad opera di particelle irregolari ricopre un’importanza fondamentale in moltissime applicazioni scientifiche e tecnologiche, spaziando dall’analisi di campioni di laboratorio al monitoraggio di inquinanti atmosferici e oceanici, fino allo studio degli effetti di estinzione da mezzo interstellare. Nonostante l’importanza del problema, una completa...