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Il corso si prefigge come obiettivo di fornire ai ricercatori gli strumenti per comprendere e utilizzare i Data Management Plan e per strutturare le collezioni dei dati scientifici. Queste conoscenze, valide sia per dati osservativi che da simulazione, sono di supporto alle necessità di salvaguardia e distribuzione aperta e aderente ai principi FAIR, così come comunemente richiesto nei bandi di finanziamento istituzionali, nazionali ed europei. Inoltre, un'accurata preparazione dei dati è funzionale a una pubblicazione curata, comprensibile nel tempo, riutilizzabile e interoperabile, così come espresso dai paradigmi dell' Open Science, Open Data e dai principi FAIR a cui anche la European Open Science Cloud (EOSC) si rifà.
Gli argomenti trattati saranno rivolti a un pubblico di ricercatori con un livello base di competenze di gestione dei dati. Per la parte di modellazione dei dati, è gradita, ma non indispensabile, una conoscenza dei linguaggi UML o OO.
I principali argomenti trattati saranno così distribuiti:
A causa del numero limitato di posti a sedere, incoraggiamo le persone interessate a registrarsi per tempo (non è previsto alcun costo d’iscrizione) selezionando la modalità di partecipazione preferita (in presenza o da remoto). La conferma della registrazione sarà comunicata al termine del periodo di registrazione che chiuderà il 9 gennaio 2024. Nel caso di un numero di adesioni elevato, un secondo evento potrebbe essere pianificato nei mesi successivi.
SOC:
Andrea Bignamini
Cristina Knapic (Chair)
Francesca Martines
Marco Molinaro
Serena Pastore
LOC:
Andrea Bignamini
Cristina Knapic
Marco Molinaro