Name: Fondamenti di Data Management Plan e Data Models applicati alla scienza
Start: 2024-01-25T14:00:00+01:00
End: 2024-01-26T13:00:00+01:00
Location: Trieste - Osservatorio Astronomico di Trieste

Description

Il corso si prefigge come obiettivo di fornire ai ricercatori gli strumenti per comprendere e utilizzare i Data Management Plan e per strutturare le collezioni dei dati scientifici. Queste conoscenze, valide sia per dati osservativi che da simulazione, sono di supporto alle necessità di salvaguardia e distribuzione aperta e aderente ai principi FAIR, così come comunemente richiesto nei bandi di finanziamento istituzionali, nazionali ed europei. Inoltre, un'accurata preparazione dei dati è funzionale a una pubblicazione curata, comprensibile nel tempo, riutilizzabile e interoperabile, così come espresso dai paradigmi dell' Open Science, Open Data e dai principi FAIR a cui anche la European Open Science Cloud (EOSC) si rifà.

Gli argomenti trattati saranno rivolti a un pubblico di ricercatori con un livello base di competenze di gestione dei dati. Per la parte di modellazione dei dati, è gradita, ma non indispensabile, una conoscenza dei linguaggi UML o OO.

I principali argomenti trattati saranno così distribuiti:

FAIR Principles: le linee guida per migliorare la "findability", l’accessibilità, l’interoperabilità e il riutilizzo delle risorse digitali: declinazione in astrofisica;

Metadata schemata (Dublin Core, Datacite, DCAT, …): principi di base per la descrizione dei contenuti digitali, da un nucleo di elementi essenziali alla descrizione fine delle risorse digitali (digital objects);

Definizione della semantica dell'argomento trattato per una migliore comprensione dei termini relativi ai Data Management Plan e Data Models;

Data Management Plan: scopo e contenuto;

Data Management Plan, casi pratici: compilare un template e richiedere spazio storage e archivio;

Data models e archivi: modellare dati e metadati per descrivere le risorse per facilitarne l’analisi e l’archiviazione;

IVOA standards: una base per l’Interoperabilità e l’implementazione dei principi FAIR.

A causa del numero limitato di posti a sedere, incoraggiamo le persone interessate a registrarsi per tempo (non è previsto alcun costo d’iscrizione) selezionando la modalità di partecipazione preferita (in presenza o da remoto). La conferma della registrazione sarà comunicata al termine del periodo di registrazione che chiuderà il 9 gennaio 2024. Nel caso di un numero di adesioni elevato, un secondo evento potrebbe essere pianificato nei mesi successivi.

SOC:

Andrea Bignamini

Cristina Knapic (Chair)

Francesca Martines

Marco Molinaro

Serena Pastore

LOC:

Andrea Bignamini

Cristina Knapic

Marco Molinaro

Participants