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SUMMARY:Corso Pratico Python - Livello Base - 2026
DTSTART:20260216T090000Z
DTEND:20260331T163000Z
DTSTAMP:20260911T052800Z
UID:indico-event-3503@indico.ict.inaf.it
DESCRIPTION:Speakers: Scige''John Liu (Istituto Nazionale di Astrofisica (
 INAF))\, Roberto Felici (CNR)\n\nProgramma del Corso di Programmazione Pyt
 hon\nCorso pratico di sviluppo algoritmi in python aggiornato alle applica
 zioni secondo richiesta del richiedente\, con esercitazioni ed esempi in p
 resenza. Possibile arricchimento di contenuti \n1.    Introduzione all
 ’ambiente Python1.1.    La sintassi : motivazioni al disegno del lingu
 aggio1.2.    Corpus\, moduli\, cartelle2.    Linguaggio Python2.1.   
  Variabili2.1.1.    Visibilità\, Interprete2.1.2.    Classi\, Moduli
 2.1.3.    Liste\, Array\, Dizionari\, Tuple.2.1.4.    Argomenti\, KWar
 gs\, 2.2.    Tipizzazione 2.2.1.    Strutture dati del linguaggio2.2
 .2.    Array2.2.3.    Oggetti di sistema e convenzioni delle librerie3
 .    MatPlotLib3.1.    Plots3.2.    Esempi e casi d’uso    \n4. 
    Lettura e Visualizzazione di valori4.1.1.    Print4.1.2.    Forma
 tting4.1.3.    Date Time5.    Ambiente di esecuzione5.1.    Intrepre
 te\, pre-compilatore\,5.2.    Ambiente Variabili\, convenzioni sulle chi
 amate5.3.    Environment\, Pip\, Conda5.4.    Spyder5.5.    Colab\, 
 Jupyter5.6.    Os\, sys6.    Accesso a File6.1.    StdIO + Files6.1.
 1.    CSV\, TSV6.2.    Tipi Strutturati6.2.1.    HDF\, NC\, FITS7. 
    Numpy\, Pandas\, SciPy – Base7.1.    Librerie e tipi stretti\n \
 n\np.s. :\nRequisiti di Accesso e Profilo dei Partecipanti\nIl modulo di l
 ivello elementare è progettato per essere accessibile a tutti i discenti 
 in possesso di competenze pregresse in ambito informatico. Si presuppone\,
  quale requisito minimo\, il conseguimento di un diploma di istruzione sec
 ondaria superiore. Il percorso formativo risulterà di particolare pertine
 nza per i profili con estrazione tecnico-sperimentale o orientati a tali a
 mbiti operativi.\nModalità di Erogazione e Gestione Logistica\n\n\nPartec
 ipazione in presenza CNR: La definizione della quota di posti disponibili 
 presso le sedi del CNR è subordinata alle disposizioni e alle valutazioni
  del Dott. Felici.\n\n\nPartecipazione in presenza INAF: La definizione de
 lla quota di posti disponibili presso le sedi del INAF è subordinata alle
  disposizioni e alle valutazioni del Dott. Liu.\n\n\nModalità Telematica:
  Sarà garantita la fruizione del corso in modalità sincrona attraverso l
 e piattaforme di videoconferenza Microsoft Teams o Google Meet. Si segnala
 \, inoltre\, la partecipazione del solo ascolto in telepresenza\, di una s
 elezione di studenti provenienti dai corsi di laurea triennale e magistral
 e (aree STEM)\, dell’Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" (UToV
 ).\n\nPer partecipare alla riunione video\, fai clic su questo link:\n\nCo
 llegamento Remoto\n\n\nNota: gli incontri verranno registrati\, sarà poss
 ibile visionare i contenuti durante il calendario del corso\, ad integrazi
 one e supporto per le eventuali assenze.\n\n\n\nValutazione e Supporto all
 a Didattica\nIl calendario didattico prevede due sessioni seminariali dedi
 cate all'approfondimento critico e alla verifica del livello di apprendime
 nto. Durante tali incontri\, si procederà all'analisi e alla discussione 
 di una selezione di quesiti precedentemente inoltrati dai partecipanti tra
 mite posta elettronica o appositi moduli di rilevazione (form).\n\n \n \
 n\n\n\n\n\ngg\n\n\ngiorno\n\n\nTempo\nCorso\n\n\nProgrammazione\n\n\nAnnot
 azioni\n\n\n\n\n1\n\n\n16/02   Lunedi   14:00-16:30\n\n\n2:30\n\n\n1. 
 Introduzione all’ambiente Python1.1. La sintassi : motivazioni al disegn
 o del linguaggio\n\n\nRicognizione livello iniziale\n\n\n\n\n2\n\n\n19/02
    Giovedì  10:00-12:30\n\n\n5:00\n\n\n1.2. Corpus\, moduli\, cartelle
 2. Linguaggio Python2.1. Variabili2.1.1. Visibilità\, Interprete2.1.2. Cl
 assi\, Moduli \n2.1.3. Liste\, Array\, Dizionari\, Tuple.2.1.4. Argomenti\
 , Kwargs\n\n \n\n\n\n3\n\n\n23/02   Lunedi   14:00-16:30\n\n\n7:30\n\
 n\n2.2. Tipizzazione 2.2.1. Strutture dati del linguaggio2.2.2. Array2.2.3
 . Oggetti di sistema e convenzioni delle librerie\n\n\n+ Esempi + Esercizi
 \n\n\n\n\n4\n\n\n26/02   Giovedì  14:00-16:30\n\n\n10:00\n\n\n3. MatPl
 otLib - 3.1. Plots3.2. Esempi e casi d’uso\n\n\nScambio Mattina/Pomerigg
 io\n+ Esempi + Esercizi+ Presentazioni/Seminari (TBD)\n\n\n\n\n5\n\n\n02/0
 3   Lunedi   14:00-16:30\n\n\n12:30\n\n\n4. Lettura e Visualizzazione 
 di valori4.1.1. Print4.1.2. Formatting4.1.3. Date Time\n\n\n+ Esempi + Ese
 rcizi[ Include preview librerie Numpy ]\n\n\n\n\n6\n\n\n04/03   Giovedì
   10:00-12:30\n\n\n15:00\n\n\n \n\n\nEsercitazione 1:00Esempi e Seminari
  1:30 h\n\n\n\n\n7\n\n\n16/03   Lunedi   14:00-16:30\n\n\n17:30\n\n\n5
 . Ambiente di esecuzione5.1. Intreprete\, pre-compilatore\,5.2. Ambiente V
 ariabili\, convenzioni sulle chiamate5.3. Environment\, Pip\, Conda5.4. Sp
 yder5.5. Colab\, Jupyter5.6. Os\, sys\n\n\n+ Esempi + Esercizi (Ambiente E
 sterno )+ Esempi + Esercizi (Ambiente Python )+ Presentazioni/Seminari (TB
 D)\n\n\n\n\n8\n\n\n19/03   Giovedì  10:00-12:30\n\n\n20:00\n\n\n6. Acc
 esso a File6.1. StdIO + Files6.1.1. CSV\, TSV6.2. Tipi Strutturati6.2.1. H
 DF\, NC\, FITS\n\n\n+ Esempi e Esercizi + Presentazioni/Seminari (TBD)\n\n
 \n\n\n9\n\n\n23/03   Lunedi   14:00-16:30\n\n\n22:30\n\n\n7. Numpy\, P
 andas\, SciPy – Base7.1. Librerie e tipi stretti\n\n\n+ Esempi e Eserciz
 i + Presentazioni/Seminari (TBD)\n\n\n\n\n10\n\n\n26/03   Giovedì  10:
 00-12:30\n\n\n25:00\n\n\n \n\n\nRecupero + Verifica\n\n\n\n\n\n\nhttps://
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