Corso Pratico Python - Livello Base - 2026

Contribution List

1. Lezione 1/10

16/02/2026, 14:00

Ricognizione livello iniziale
.
1. Introduzione all’ambiente Python
1.1. La sintassi : motivazioni al disegno del linguaggio
1.2. Corpus, moduli, cartelle

2. Lezione 2/10

19/02/2026, 10:00

.
2. Linguaggio Python
2.1. Variabili
2.1.1. Visibilità, Interprete
2.1.2. Classi, Moduli
2.1.3. Liste, Array, Dizionari, Tuple.
2.1.4. Argomenti, Kwargs

3. Lezione 3/10

23/02/2026, 14:00

.
2. Linguaggio Python
2.2. Tipizzazione
2.2.1. Strutture dati del linguaggio
2.2.2. Array
2.2.3. Oggetti di sistema e convenzioni delle librerie
+ Esempi + Esercizi

4. Lezione 4/10

26/02/2026, 14:00

. -Scambio Mattina/Pomeriggio-
3. MatPlotLib -
3.1. Plots
3.2. Esempi e casi d’uso

• Esempi + Esercizi
• Presentazioni/Seminari (TBD)

5. Lezione 5/10

02/03/2026, 14:00

.
4. Lettura e Visualizzazione di valori
4.1.1. Print
4.1.2. Formatting
4.1.3. Date Time
+ Esempi + Esercizi
[ Include preview librerie Numpy ]

6. Lezione 6/10

05/03/2026, 10:00

Esercitazione 1:00
Esempi e Seminari 1:30 h
[ question time ]

7. Lezione 7/10

16/03/2026, 14:00

.
5. Ambiente di esecuzione
5.1. Intreprete, pre-compilatore,
5.2. Ambiente Variabili, convenzioni sulle chiamate
5.3. Environment, Pip, Conda
5.4. Spyder
5.5. Colab, Jupyter
5.6. Os, sys
+ Esempi + Esercizi (Ambiente Esterno )
+ Esempi + Esercizi (Ambiente Python )
+ Presentazioni/Seminari (TBD)

8. Lezione 8/10

19/03/2026, 10:00

.
6. Accesso a File
6.1. StdIO + Files
6.1.1. CSV, TSV
6.2. Tipi Strutturati
6.2.1. HDF, NC, FITS
+ Esempi e Esercizi
+ Presentazioni/Seminari (TBD)

9. Lezione 9/10

23/03/2026, 10:00

1. Numpy, Pandas, SciPy – Base
   7.1. Librerie e tipi stretti
2. Esempi e Esercizi
3. Presentazioni/Seminari (TBD)

10. Lezione X/10

26/03/2026, 14:00

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